盘点百度AI?To B的2019:“云+AI”突围之年

  • 日期:02-04
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文|曾钟

源|谢昂岭0815

12月18日是百度智能云一年一度的“百度智能云通道生态年度仪式”的时间。

回到一年前,当时百度智能云还没有“智能”这个词,百度的“云人工智能”策略还不清楚。

在一年的很长时间里,百度云计算业务完成了架构升级,从智能云业务单元(ACU)升级到智能云业务集团(ACG),并完成了与CTO系统的高效集成。同时,也实现了“百度智能云”的品牌升级。百度也完成了“云人工智能”战略和地面作战的升级。

一年也很短。百度智能云在2019年向前迈进了一步,并巩固了其作为云服务市场第一阵营的地位。百度的toB业务也有所发展,人工智能已经进入了广泛的行业应用。

回顾即将逝去的2019年,让我们看看百度是如何在B2B市场引起轰动的。

2019年,百度人工智能向B

IDC 2017年的市场数据演变和跃进的一年,2019显示,在过去的三年里,中国公共云市场的整体增长率一直保持在60%以上,2017年中国公共云市场的增长率为66.6%,2018年的数字为70.1%,今年的市场增长率约为62.7%。尽管从2020年开始,公共云市场的增长率将逐渐放缓,但总体增长率将保持在30%左右,直到2023年。

可以说,To B将是近年来云计算市场上一个独特的机会之窗。

在2019年之前,百度已经加大了对b股的努力,但是机会之窗很短。百度如何才能赢得这场艰苦的战斗?

2018年12月18日,百度智能云业务单元(ACU)升级为智能云业务集团(ACG),将人工智能To B的业务与传统云业务合并。这也是百度“云人工智能”战略的最初形式,它为百度智能云在内部结构上的快速增长设定了轨道,并铺平了道路。

2019年4月11日,百度云更名为百度智能云,在品牌层面升级,启动未来三年的发展规划,进一步确立了大规模人工智能智能产业的发展理念。

2019年9月2日,李彦宏致信全体员工,宣布“云人工智能”战略的进一步升级。百度智能云总经理尹世明直接向集团首席技术官王海峰汇报。百度智能云与首席技术官系统实现了高度协同。

(百度首席技术官王海峰)

根据这一理念,百度将集中更多资源支持智能云的业务发展,进一步整合人工智能技术、云计算和基础技术系统,充分发挥多年来在人工智能领域积累的优势,加强内部紧密协调,加强内部系统联动,使更多领先技术通过云出口到更多行业。通过这次调整,百度对b股市场的推广和发展更加完整和扎实。用王海峰的话说,智能云作为载体,可以促进人工智能的登陆,加速工业智能的进程。

百度的一系列行动确实在市场层面取得了非常好的效果。

2019年之前,百度在国际数据公司的排名中被列为“其他”,并且没有给出明确的市场份额。

2019年第一季度,IDC对IaaS PaaS两个方向的统计显示,云计算市场呈现“一超多强”的格局。阿里云以43%的份额位列第一,其次是腾讯(12.3%)、美国在线(7.3%)、中国电信(7.2%)、华为(5.2%)和百度(5.2%),六大领先公司共占据了80.2%的市场份额。

从第一季度的“他人”到第五名,百度取得了快速的进步,并在接下来的时期保持了“第一增长率”。

另外两个维度。

11月26日,根据英国研究机构Canalys发布的2019年第三季度中国基本云服务市场报告,百度智能云第三季度收入同比增长70.3%,远高于行业平均60.8%的增长率。

IDC 11月28日发布的《IDC MarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估》报告显示,百度智能云在人工智能技术、市场和业务方面表现突出,在能力和战略层面都处于领先象限。

尹世明对百度智能云2019年的市场进展表示满意。在接受采访时

“赢家通吃”是云计算产业的特征之一。百度智能云可以打开与原有市场结构的差距,找到自己的位置。它使用了什么方法?百度的“特殊游戏风格”是什么?

1。制造业基准,行业覆盖面的背后是赢得云计算服务的龙头企业

B端客户的大力支持,最重要的是什么?

无数的市场实践证明,不是价格或技术能力,而是客户对你的认可和信任。

在现阶段,云计算对企业来说毕竟还是一项创新。因此,为了赢得客户的信任,云计算服务提供商必须拿出可以用来解释事情的基准项目。

从最终用户的角度来看,你终究不会出错。百度智能云破解游戏的方法非常直接。面对困难,啃最硬的骨头。为了增强他们在云计算行业的影响力,他们应该赢得领先企业的支持,并制定标杆示范项目。

在第一产业,百度智能云与麦飞科技合作,为麦飞科技提供边缘计算架构,并在麦飞显示器上实现了机载处理算法。

在第二产业,百度智能云与一批优秀的科学家和工程师携手打造智能质量检测设备,解决过去主要由“裸眼放大镜”检测的痛点。在大大减少质量检验员大量高重复性、高频率工作的同时,实现了成本降低和效率提高,设备投资回报率达到传统模式的6.5倍。

在第三产业,百度智能云协助银联业务的800万商户集体“上了云”,带来了浦东发展银行既有吸引力又体贴的“数字员工”,帮助中国联通加快客户服务体验,改变渠道。

显然,在第一、第二和第三产业,百度智能云已经认可了该行业领先企业的基准项目。这些基准项目的价值意味着百度智能云已经在To B之战中完成了从0到1的积累,这往往是战斗中最困难的阶段。

(百度智能云已经向各行各业开放了它的数字人类平台,从左到右是浦东发展银行的小铺、中国联通的数字人类、澎湃的人工智能主播小飞、中国移动的在线手机宝贝)

就像飞轮效应一样,要转动静止的飞轮,一开始就必须付出很大的努力,反复推动它一圈又一圈,每一圈都非常费力,但每一圈的努力都不会白费,飞轮会转得越来越快。百度智能云已经允许飞轮在2019年以足够快的速度旋转。接下来,飞轮将获得更高的动量和动能,以更快的速度旋转。

2。创造价值,产业和社会建设的双重价值产生复合利益效应。

在商业层面,企业“走向云端”,更多地考虑是否能够创造价值。在很长一段时间里,百度智能云在做业务的同时也在学习。每次他去公司解释生意,就像一次面试。企业关心的不是技术有多先进,而是它能否解决实际问题。

幸运的是,百度智能云没有辜负企业的希望。所有着陆项目都产生了真正的工业价值。

物流巨头韦杰利用百度物流地图充分掌握了“五个极限”信息,利用百度智能云的一键智能调度引擎,路线规划准确率提高了9%,车辆装载率提高了12%。

汽车制造业的大规模技术通过百度智能田芸工业物联网平台建立了油漆生产线积累模型。车间将油漆铲原有的固定时间表改为按需油漆铲,每周减少油漆铲停工120分钟,每周每条生产线车辆总产量增加80台,生产线维护成本降低38%。

美津能源集团利用百度智能田芸工业物联网平台提供的能源数据分析服务,帮助企业减少整体能源浪费

百度智能云在工业和社会层面都创造了双重价值,而百度智能云本身也产生了“复利效应”。企业已经尝到了云计算的好处,然后加快了云计算的步伐,扩大了云计算的范围。当企业因向云发展而在行业中获得竞争优势时,他们会触发同行的跟进行动。

像雪球一样,百度的智能云在2019年一路席卷了这座城市。

3,“云人工智能”,百度发起的行业趋势。

借助“云人工智能”战略,百度将在2019年快速发展,使“云人工智能”成为云计算的行业趋势。

IDC最近发布的《财经》报告认为,人工智能应用迁移、重组到云平台或直接在云中使用人工智能服务是大势所趋。在2019年,几乎所有的玩家都将使用人工智能和云计算来形成商业伙伴关系作为标准。

每个人都是“云人工智能”,但内涵不同。

作为百度智能云,率先提出“云人工智能”战略并开展“云人工智能”实践的百度智能云,从最初的云计算2.0(不仅是硬件云,还承载包括人工智能在内的各种应用和服务),到中航集成,再到“云人工智能”的直接概念,其“云人工智能”融合方法是“自下而上”,即依托百度以往的技术基础构建系统、基础、全面的人工智能技术,然后在此基础上支持云服务提供更好的工业智能解决方案。

百度智能云(Baidu Brain)作为百度人工智能技术多年积累和工业实践的顶点,实现了人工智能算法、计算架构和应用场景的集成和创新,成为“软硬人工智能大规模生产平台”)

百度智能云首先拥有强大的人工智能技术,然后以“方式”将其部分潜在的有价值的部分用于云服务。人工智能基础能力强,系统成熟。可以说,人工智能走到哪里,云就走到哪里,这也成为百度智能云最容易识别的行业标签。

心理学有一种“固定效应”,这意味着先前的心理活动会为后来的心理活动形成一种准备状态或心理倾向,从而影响后来的心理活动。例如,当我们看到一杯水时,我们想到饮用水,当我们看到一个演讲者时,我们想到听歌曲。

作为云制造商,百度智能云拥有最强的人工智能登陆能力。百度智能云也在“云人工智能”的行业标签下获得了“set effect”。当企业的业务需要人工智能和云集成时,首先想到的是百度智能云。尤其是当百度人工智能的竞争优势形成行业公理时,百度的“云人工智能”综合实力得到了提炼。在行业趋势下,百度智能云仍然保持着足够的竞争优势。

人工智能技术进入成熟曲线,百度人工智能产业化机会窗口

2019,百度智能云实现跨越。从百度智能云今年为推动人工智能产业化所做的不懈努力来看,它的雄心不会就此止步。

(百度副总裁兼智能云业务集团总经理尹世明:人工智能正在进入产业化进程)

人工智能产业化是将人工智能的规模和标准化推进到广泛的行业场景中。

从人工智能的发展趋势来看,根据格兰特的“热技术周期成熟度曲线”理论,人工智能技术可能进入大规模应用阶段。

“热门技术周期成熟度曲线”将一项新技术的预期和成熟度阶段分为五个周期。

技术触发:对技术前景高度兴奋,对技术实现的功能高度期待;

第二阶段(膨胀预期的顶峰):技术预期扩展到顶峰;

第三阶段(毁灭的低谷):穿越低谷;

第四阶段(启蒙斜坡):技术逐渐成熟。

生产力平台期:进入生产力平原,开始在市场上得到有效、全面的应用。

当然,人工智能的产业化不仅需要人工智能技术的突破和成熟,还需要合作伙伴的力量来实现生态繁荣。正如尹世明在百度在智能云渠道生态年度仪式上的讲话中所说,在人工智能推动工业化的过程中,依靠生态伙伴将智能生态升级为一种力量是非常重要的。这将有助于我们实现人工智能各个方面的产业化。

从百度的内部技术和生态准备程度来看,百度的人工智能应用规模已经具备了基本条件。

同样,作为人工智能应用的媒介,云服务也将迎来一个机会窗口。

继承百度人工智能基因的百度智能云,在人工智能产业化的前沿具有一定优势。尹世明认为,云计算在人工智能产业化中的竞争需要改变技能。有必要更快地扩大规模,并在技术、运营和市场方面建立系统能力,以免被其他人阻挡。

这将是百度智能云的新开始。

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已圈定

1钛媒体,产品,每个人都是产品经理,等等。年度风险投资和技术网站十大作者;

2名注重成果的年度大奖评委;

3作家:《移动互联网新常态中的商机》等畅销书作家;

4 《IDC MarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估》 《商界》 《商界评论》等。近十名杂志作家;

5近80名专栏作家,包括钛媒体、36kr、胡晓、人民日报客户、澎湃新闻等。

6“脑力艺术家”(脑力工匠)的概念已演变成“自我媒体”,并已成为一个行业。

7腾讯传媒集团多家科技情报公司荣誉导师兼传播顾问。